数智驱动证据创新 循证服务临床实践——中华医学会第二十四届临床流行病学和循证医学学术会议在杭州召开

开幕式合影

8月13—16日，中华医学会第二十四届临床流行病学和循证医学学术会议在浙江省杭州市召开。会议由中华医学会、中华医学会临床流行病学和循证医学分会主办，浙江省医学会、浙江省医学会临床流行病学与循证医学分会、浙江大学医学院附属第二医院承办，主题为“数智驱动高质量临床研究证据生成与创新成果转化”。来自临床医学、公共卫生、循证医学、医学统计学、人工智能（AI）和中医学等领域的专家学者相聚西子湖畔，交流研究进展，也直面数智技术进入临床研究后出现的新问题。大会共收到投稿1736篇，设置了临床研究方法学学习班、8个分会场和180余个学术报告，展出壁报1000余篇。

▌数智技术落到真实临床场景 ▌

AI是贯穿本次年会的议题。北京协和医院朱兰院士介绍了团队在西藏、甘肃、青海及四川甘孜等卫生资源相对不足地区开展的子宫颈癌防控工作。通过摸底调查、免费疫苗接种和筛查，使当地15岁女孩HPV疫苗接种率达92%、筛查率达94.9%；AI细胞学诊断、智能阴道镜和培训软件被用于提高基层筛查效率和诊断能力。数字技术在这里不是替代医生，而是帮助有限的医疗资源覆盖更多人群。中华医学会临床流行病学和循证医学分会主任委员洪霞教授从研究型病房的实际运行出发，介绍AI在患者招募、住院评估和临床决策支持中的应用，同时强调患者安全和研究质量仍应由临床团队把关。浙江大学医学院附属第二医院楼敏教授报告了急性缺血性卒中溶栓治疗的循证进展。团队利用灌注成像将传统4.5小时溶栓时间窗拓展至24小时，并针对基层医院影像条件不足的问题，探索平扫CT结合临床评分的AI方案。山东大学齐鲁医院吕明教授展示了覆盖选题、方案设计、智能招募、结构化数据提取和成果转化的临床研究智能体，也提醒研究者警惕算法黑箱和数据偏倚。

围绕“从证据到智能”，复旦大学附属中山医院刘天舒教授讨论了临床指南由静态文本走向动态更新的可能。兰州大学陈耀龙教授从学术期刊角度提出，在AI时代，现代期刊应连接算法、证据与临床实践，应对AI生成研究的质量评估与知识转化挑战。北京协和医院谭先杰教授以“如何尽量避开健康科普创作传播中的陷阱”为题，为医务工作者在AI赋能的科普新生态中如何守住底线、提升专业影响力提供了极具实用价值的指导。

围绕“AI结合临床实践”，北京协和医院金烨教授分享了AI在疑难罕见病辅助诊断的落地探索，介绍团队通过三代技术迭代打造的协和太初轻量化开源平台。河南中医药大学第一附属医院刘新灿教授围绕AI驱动证据合成的前沿进展展开交流，提出遵循人为主导原则，构建安全可控的人机协同循证体系。北京协和医院杨红教授结合消化内科临床实践探讨AI辅助诊疗与人机协同发展方向，明确AI核心应用场景为诊疗质量控制与长期预后预测，不可完全替代临床医师独立决策。

▌方法学仍是高质量研究的底座 ▌

会议以临床研究方法学培训班启幕，各个分会场和主会场的学术报告体现了临床流行病和循证医学的领域特点，内容覆盖研究设计、队列建设、真实世界研究、因果推断、随机对照试验、整群随机试验、伞状评价、实施科学和AI时代的证据甄别。几项大会报告进一步说明，本土高质量证据正在从研究结果走向临床工具。

浙江大学陈坤教授从内部真实性与外部真实性的关系讲起，提醒研究者对照、随机化、盲法、样本量和测量误差都需要在设计阶段认真考虑。北京大学第三医院丁士刚教授结合临床研究经历，鼓励青年医师从诊疗中的疑问出发寻找问题。复旦大学附属儿科医院严卫丽教授梳理了随机对照试验在注册、结局设定、随机化执行、样本量和统计分析计划等方面的常见失误。河北医科大学第二医院杨洁教授则把关注点推进到证据实施，讨论如何让指南推荐真正进入日常医疗流程。上海交通大学医学院附属仁济医院李海教授依托近4000例失代偿期肝硬化患者组成的全国多中心真实世界队列，探索风险分层、诊断标志物和出院后预后预测。昆明医科大学游顶云教授、中国医科大学附属第一医院付凌雨教授、成都中医药大学张勤修教授分别结合自己的队列研究及经验提出了统一标准、长期随访和稳定的质量控制的关键性。

▌多学科交流，为青年学者搭建成长平台 ▌

8月15日下午，临床研究方法学、循证医学、中医学、教学、青年学组、论文交流及浙江分会场同时展开。临床研究方法学组集中讨论队列研究、风险预测、因果推断、多组学和大型语言模型；循证医学学组从研究者发起的临床研究谈到试验管理、药物安全性、系统评价和偏倚风险；中医学组围绕数据标准、AI、中医药报告规范和个体化诊疗与标准化证据的关系展开交流；教学分会场则关注循证医学微专业、生成式AI素养、虚拟患者和科研胜任力培养。不同会场议题各异，却都回到同一件事：选择合适的方法，回答真实而重要的问题。

青年学组的报告涉及高原人群、环境暴露、母婴健康、肿瘤多组学、智能诊断和指南评价。晚间青年沙龙把话题延伸到大队列与公共数据库的建设、使用和共享。数据标准如何统一，隐私如何保护，跨机构贡献怎样确认，成为讨论中的焦点。与其把数据共享理解为简单“开放”，与会者更关心如何建立合规、可持续、彼此信任的合作机制。本届年会还首次设置论文发言分会场，采用短时汇报加专家点评的方式，为青年研究者集中展示成果。

▌让证据回到患者身边 ▌

大会围绕学科建设、系统循证医学、疑难罕见病AI诊断、中医药证据体系、患者价值观与偏好、多模态生物标志物等展开。北京协和医院刘晓清教授介绍风湿免疫病患者结核病诊治及预防实践指南的制定过程，通过多学科协作回答筛查、诊断、治疗和预防等临床问题。复旦大学中山医院陈世耀教授探讨了从临床视角解析医学文献证据，以消化内科临床实践为切入点，为临床医生如何科学运用循证医学工具提供了实操性指导。北京大学第三医院赵一鸣教授提出，应进一步明确临床流行病学与循证医学的学科定位，建设适合我国医疗场景的理论、方法和技术体系。四川大学华西医院孙鑫教授以中医药复杂干预为例，介绍了“大数据疗效发现-机制研究-临床验证”的系统循证路径。相关报告也多次强调，指南推荐不能只有研究证据，还要考虑患者的价值观、选择偏好和实际医疗条件。浙江大学医学院附属第二医院黄建教授以乳腺癌腋窝外科手术演变为主线，讲述了从Halsted根治术到现代保腋策略的循证历程，并展示了“三位一体”诊疗模式的实践成果。

中华医学会临床流行病学和循证医学分会已走过三十余年。技术工具在变，数据规模在变，学科交叉的范围也在变，但临床研究最朴素的要求没有改变：问题来自临床，设计经得起推敲，数据真实可靠，结论能够被复核。几天的会议留下了不少新方法、新工具，也留下一个清楚的共识——数智是手段，证据是桥梁，改善患者结局才是医学研究最终要抵达的地方。

（供稿：中华医学会临床流行病学和循证医学分会 洪霞 杨红 袁晶）

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