热盼全域智能协同，静思临床落地难点 ——2026CHINC参会有感

本次以“智融医学，质筑健康——新质生产力助力健康中国建设”为主题的行业大会，紧扣新质生产力赋能健康中国主线，分论坛布局覆盖智策、智医、智管、智技、智研五大板块，提前锚定医疗AI从单点工具走向全域智能体生态的行业拐点，具备极强行业前瞻性。作为兼具临床一线从业经验与医院信息化建设实操经历的复合型从业者，全程参与多场专题论坛，直观感受到AI、医疗智能体已从概念走向全院全流程落地，但临床真实应用仍存在诸多堵点，结合建设实践，浅谈大会前瞻布局、行业应用现状、现存问题与优化思路。

大会前沿布局

率先确立医疗智能体为下一代智慧医疗核心载体，区别于过往单纯聚焦影像、病历单点AI工具的会议，本次专门开设“临床智诊，智能体临床实践与发展路径”分论坛，剖析智能体自主任务拆解、多系统联动、全流程闭环的落地逻辑，预判行业将从零散AI功能升级为具备感知、决策、交互能力的数字协同单元，提前回应医疗AI从“被动查询”到“主动协同”的技术变革趋势。

构建全场景、全周期、中西医兼顾的完整场景框架，同步覆盖儿童健康、围手术期外科、肿瘤诊疗、专科护理、中医药智能化、慢病全周期管理，兼顾三甲医院高精尖场景与基层医共体普惠应用，预判数智技术将贯穿预防、筛查、诊疗、康复、随访全链条。

提前统筹技术、合规、监管、测评一体化治理体系，同步设置算力底座、数据合规、信创替代、AI测评基地、穿透式医疗监管专题，预判行业高速发展后必然迎来标准化、规范化阶段，提前搭建“创新发展+风险管控”双轨讨论平台，契合国家近期出台的医疗智能体规范政策导向。

打通产学研医政企协同交流通道，形成临床需求、技术研发、政策落地、产业转化的闭环对话，提前布局医工融合复合型创新生态，回应行业长期存在的技术与临床脱节痛点。

当前人工智能与智能体在临床应用已形成规模化场景布局，覆盖诊疗全链条。从本次论坛议程可见，技术落地分层清晰：前端有医学影像大模型完成肿瘤、放射病灶自动识别；围手术期智能体实现普外科术前评估、术中监测、术后随访一体化管理；儿科AI方舟搭建罕见病筛查、儿童慢病监测体系；护理领域依托大模型搭建专科智能护理系统；中医药领域通过多模态数据模型完成古籍挖掘、辨证辅助；临床管理端，智能核查系统穿透式校验电子病历、规范诊疗行为。

医疗智能体落地临床核心痛点

第一是数据壁垒制约智能模型效能，智能体缺少完整患者全周期数据集，肿瘤、罕见病智能辅助诊断准确率难以突破瓶颈。

第二是模型临床适配性不足，多数医疗大模型、智能体医工思维为主，缺乏临床思维，临床医生信任度偏低。

第三是质控与风险管控体系不到位，当前AI智能体诊疗建议无统一测评标准，电子病历智能纠错、肿瘤AI辅助决策出错后责任划分模糊，缺少常态化监管与验证机制。

本次大会设置的“智测协同，AI治理与测评验证（浙江中试基地）”主题分论坛，正是提前预判此类行业瓶颈，为全行业提供标准化解决方案参考。

临床与信息化建设双重视角下的多维度协同推进

一是统一医疗数据标准。本次大会“数融智筑，数据驱动三医协同发展治理”论坛提出的数据要素流通方案具备落地参考价值。

二是建立医工深度协同研发模式，临床医生全程参与智能体、大模型迭代。以外科围手术期、电子病历AI系统为例，由一线医师梳理真实临床场景需求，修正模型算法逻辑，让智能工具贴合诊疗习惯，减少无效输出。

三是搭建AI医疗测评与常态化监管机制。对电子病历智能体、影像诊断模型开展临床验证，明确人机诊疗责任边界，同步完善智能体临床风险管控流程。

站在行业转型节点回望本次大会，其前瞻性不只体现在议题布局，更在于跳出单一技术视角，锚定“新质生产力赋能健康中国”长期目标，清晰勾勒出未来智慧医疗的完整发展路径：短期完成院内AI单点场景普及，中期落地全域协同医疗智能体，长期构建数据合规、自主可控、人机协同的数智医疗生态。新质生产力驱动医疗数字化转型已是必然趋势，医疗AI是医院高质量发展的核心抓手，既要立足临床真实需求用好现有智能工具，也要紧跟大会传递的行业发展方向，主动参与院内数据治理、模型临床验证、AI质控体系搭建工作，推动技术真正服务诊疗、惠及患者，以数智融合夯实健康中国建设根基。

作者简介

江西中医药大学附属医院主任医师