【动态】首都儿童医学中心主办临床预测模型方法学培训班

2026年7月3日至5日，由首都医科大学临床研究中心、首都医科大学附属首都儿童医学中心精神心理科、北京健康管理协会联合主办的临床预测模型方法学培训班在北京顺利举办，本次培训共吸引临床医师、医学生、流行病学专业人员及医学科研工作者等50余名学员参训。

开班仪式上，首都儿童医学中心精神心理科主任张晓鸣致辞。她指出，当下精准医学飞速发展，临床预测模型已成为各临床科室开展风险评估、预后判断、辅助临床决策的核心科研工具，但目前众多临床科研人员普遍存在建模方法不规范、统计分析不标准、成果产出难达国际期刊要求等现实难题。她表示，本次培训班汇聚顶尖生物统计与临床方法学专家，课程体系贴合一线医务、科研人员真实科研场景，兼顾理论深度与实操落地，希望全体学员珍惜本次线下集中学习机会，沉心钻研建模规范与R语言实操技能，主动交流探讨、取长补短，切实补齐自身科研方法短板；同时期待学员课后学以致用，将本次所学转化为高质量临床研究成果，推动各学科临床预测模型研究规范化、高质量发展。

本次课程特邀首都医科大学刘岚、谷鸿秋、殷云剑、张昕蒙等多位生物统计、临床方法学专家领衔授课，搭配多名具备一线科研实操经验的青年讲师共同教学。课程立足当前临床预测模型研究普遍存在的设计不规范、样本量不合理、模型评价不完善、论文报告不符合国际标准等科研痛点，完整覆盖从课题立项设计、原始数据清洗、样本量计算、因子筛选、模型搭建、模型可视化、标准化报告撰写全流程方法学要点，同步结合前沿人工智能技术，剖析机器学习在疾病风险、预后预测模型中的应用优势与实践难点。课程摒弃晦涩空洞的理论堆砌，大量结合真实临床研究案例拆解分析，内容针对性极强，落地性突出，精准匹配学员开展预测模型课题的核心诉求，有效破解大家科研路上的方法学瓶颈。

为保障实操教学效果，配备多名专业助教全程驻班跟进教学。在核心R语言实战环节，助教分组深入课堂，一对一、手把手指导学员上机操作，从数据预处理、因子筛选、建模代码运行到模型结果解读逐项带练，及时回应学员代码报错、统计逻辑困惑等各类实操问题，零基础学员也能稳步跟上教学进度，切实掌握完整数据分析流程。

课堂研讨氛围浓厚，师生互动贯穿培训全程。授课专家预留充足答疑交流时间，学员结合自身临床研究、在研课题踊跃提问，围绕样本量估算、校正策略、模型外部验证、多组学预测建模、期刊审稿常见统计学问题展开深度探讨，讲师结合自身顶尖期刊审稿、针对性给出优化方案，交流充分、思维碰撞热烈。

三天理论精讲+上机实操的沉浸式线下教学，实现理论知识与科研实践深度融合，课堂学习成效显著。参训学员课后反馈，本次培训体系完整、实用性拉满，系统补齐了临床预测建模全套方法学短板，熟练掌握标准化R语言分析流程，理清了论文发表中统计规范相关难点，为后续自主开展高质量临床科研、产出高水平学术成果夯实基础，助力广大医务科研工作者提升科研创新能力。

文 | 精神心理科供稿

摄 | 袁超、李明、张琳

编辑 | 宣传中心 邱爽