医渡科技加入人工智能医药创新联合体，以临床数据智能深度赋能原创新药攻关

近日，第十九届浦江创新论坛专题分论坛——未来医药创新论坛在上海举行。该论坛由科技部、上海市政府主办，临港实验室承办。

会议期间，由临港实验室发起的创新药物国家实验室体系人工智能医药创新联合体正式启动。医渡科技作为联合体成员单位，与多家科研机构、医院、企业代表共同见证了这一重要时刻。

本论坛以“人工智能赋能未来医药创新”为主题，聚焦新药研发、临床转化、产业协同与创新生态建设，共探医药创新新路径、新范式与新生态。

论坛上，创新药物国家实验室体系人工智能医药创新联合体正式启动。该联合体由临港实验室牵头，联合科研机构、医院及企业共同组建，旨在汇聚人工智能与医药领域创新力量，建立跨主体协同机制，支撑原创新药攻关。

医渡科技作为AI驱动药物研发产业领域的重要代表，成为创新联合体成员之一。公司将围绕联合体攻关方向持续投入研发团队与技术能力，聚焦临床数据智能、真实世界研究与AI驱动临床试验等关键环节，与成员单位共同推动构建从基础研究到产业转化的AI制药创新生态。

会议期间，医渡科技高级副总裁袁芳受邀参加“未来医药的范式演进与非共识机会：AI、临床数据与产业转化”主题圆桌讨论，与临港实验室、恒瑞医药、德睿智药、波士顿咨询等机构代表展开深入交流。

袁芳认为，推动原创新药研发，临床数据既要“准”更要“对”。她指出，临床队列数据不能光看体量，关键在于是否“场景匹配、维度完整、标注精准”。

具体来说，要发现全新的药物靶点，就需要数据维度全、临床结果准，以此驱动AI深入验证疾病机理，而不是只在已知靶点上做文章；要加快临床试验速度，则需要标准化的海量数据，用来快速找病人、降成本。

然而，医院重视数据安全，药企渴求数据质量，如何平衡是一大难题。袁芳介绍，医渡科技针对数据标准混乱、隐私壁垒等痛点，已形成了成熟的解决方案。通过联合医院和企业共建专病队列，不仅解决了数据流通的合规难题，更形成了“临床反哺研发”的良性循环，为承接国家级科研任务提供了坚实的数据支撑。

作为医疗人工智能领域的深耕者，医渡科技已形成贯通“数据治理-AI Ready加工-模型训练评测-智能体应用”的全流程能力体系。多年来，医渡科技扎根北京，AI Hospital解决方案已在北京协和医院、北京大学肿瘤医院、清华长庚医院等多家核心医疗机构落地，服务临床诊疗、科研创新和医院管理，并持续参与北京市全民健康信息平台建设及国家基地相关工作。

在持续深耕医疗数据智能的同时，医渡科技在临床研究基础设施层面的布局也在加速落地。服贸会期间，医渡科技在2026年中国国际服务贸易交易会上承建北京市卫健委临床研究信息平台正式发布，为医学科技成果转化提供高效、透明、可及的公共服务支撑；同期，公司与北京市卫生健康大数据与政策研究中心签署合作协议，共建智能临床研究联合实验室，围绕健康医疗数据合规利用、药物临床试验及医学科研服务、健康医疗数据及人工智能人才培养三大方向展开探索；公司还参与了全国首个亿元生物医药制造支持计划的启动。

未来，医渡科技将以加入国家实验室体系人工智能医药创新联合体为新起点，深度融入国家医药创新战略布局，持续深化人工智能与临床研究、医疗服务及生物医药创新的融合探索，助力原创新药研发与临床转化提质增效，为医疗健康产业高质量发展注入新动能。