AI时代，工作机会正在流向哪里？

过去三年，广告传媒整体招聘砍掉近六成，AI相关岗位却涨了约4.5倍。类似的变化，也正在制造、汽车、家居、金融等行业发生。

AI带来的就业变化，可能并不是简单的“岗位消失”，而是工作机会正在重新分配：从重复执行，流向判断和落地；从纯AI公司，流向大量传统企业；从少数一线城市，沿着各地原有的产业基础向外扩散。

最近，科锐国际联合得到AI学习圈，追踪了三年招聘数据，记录了这场变化。接下来将从岗位、企业和城市三个角度，带我们看看AI时代的工作机会到底流向了哪里。

先和你分享一个数据，有一个行业，过去三年整体招聘砍了将近六成。六成是什么概念？就是原来招十个人的岗位，现在只剩四个。你猜是哪个行业？不是制造业，也不是房地产，是广告传媒。

但就在同一个行业里，跟AI相关的岗位，同一时间段涨了大约4.5倍。

一边砍六成，一边涨四倍半。这两个数字放在一起看，就能看出冲击和变化了。当然，这个数字本身也得解释一下，AI岗位的暴涨，不代表就能补上少招的人。拿一个拍广告片的团队举例子，在AI时代之前，可能从摄像到导演再到剪辑等等，每年要招20个人。但是现在如果全部AI化了，可能只需要招3个AI视频能力非常强的AI编导。

你看，这就是总岗位减少了，但是跟AI相关的岗位暴涨了。因为一两年之前，在这种公司里，压根没有一个岗位叫“AI编导”。

AI到底会不会影响到我的工作？我以前积累的经验还值不值钱？接下来还有哪些机会？

这些问题，我一直想给同学们一个更扎实的回答。但光靠感觉不够，也不能只看几个热门案例，得真正去看招聘市场里发生了什么变化。

企业真正愿意为谁买单。

市场到底还招不招人了？哪些城市正在长出新机会？哪些行业和赛道还在要人？大厂、创业公司、传统企业、国央企，分别在招什么人？什么岗位有机会，哪些新职位出现了，哪些岗位变热或变冷？同一个岗位，过去三年要求变了没有？学历、专业和工作年限的门槛高不高？我过去积累的经验还值不值钱？不同岗位和能力分别值多少钱？以及，哪些工作方式更容易被AI重塑？

看完了你感觉如何？我觉得这十个问题，基本上就是今天每一个关心AI和自己职业发展的人，最想知道答案的十个问题。而这份报告，就是用招聘数据来回答这些问题。

今天我先从里面挑三组数据和你聊聊，它们分别从职能、企业和城市三个角度，回答同一件事。

首先，报告统计了13个主要行业，发现过去三年整体招聘需求有所放缓，但与此同时，这13个行业的AI岗位全部在增长，增幅甚至从80%到350%以上。

每一个行业都在经历同一件事：整体招人放缓，但AI相关的人招得更多了。

广告传媒的整体招聘和AI招聘，差距尤其明显。砍掉的是什么？是按模板批量生产内容的岗位，文案、剪辑、素材制作这些重复产出型的工序。涨起来的是什么？是AI剪辑、AI视频、AI设计、AIGC内容运营。

再看一组数字，整个市场里，大模型应用和Agent开发工程师这个岗位，三年前只有360个岗位需求，到今年上半年变成了6653个，涨了大约18倍。而AI产品经理从2054个涨到8204个，AI运营涨到了5700个。

这些岗位有一个共同特征，主要是做模型训练以外的应用工作，把模型接到业务里去，让它跑起来，而不是训练什么底层模型。

大部分人想到AI对工作的影响，脑子里的画面是什么？是一个机器人坐在你的工位上，把你的活全干了，你抱着纸箱走出公司大门。其实，这只是很多短视频和社交媒体反复渲染的画面。

但如果真的把很多数据拆开来看，我觉得一个大的趋势是工作内容的变化：你的工位还在，但你坐在上面，要干的事变了。

AI没有消灭工作机会，它在重新分配。分配的方向很明确，从重复执行，流向判断和落地。

好，先看到了一个变化：活换了。那接下来的问题就是，这些新冒出来的AI岗位，长在哪里？

很多人的第一反应是，当然是AI公司，字节、百度、阿里、商汤，或者各种大模型创业公司。但数据给了一个完全不同的答案。

报告把所有发布过AI岗位的企业分成了两类，一类叫

AI密集型

，就是AI岗位占全部招聘超过30%的公司，基本就是我们理解的AI公司。另一类叫

AI应用型

，AI岗位占比不到30%，就是那些主业不是AI，但开始用AI的传统企业。

结果是，84%的AI工作机会来自后者。也就是说，传统企业在大量招AI的人，而且占了这些新增工作机会的大头。

报告里举了一个例子，我觉得特别有意思。有一家做温控床罩的公司，就是那种能调温度的床上用品，它也在招AI岗位。一家卖床罩的公司为什么需要AI人才？因为它发现，可以用AI来分析用户的睡眠数据，反过来优化产品设计和推荐逻辑。

你看，以前可能就是一个传统的家居工厂，但是无论自己用AI提效，还是给用户生产有AI功能的产品，原先的人才结构肯定都会发生变化。

这就是目前正在发生的事情：AI这两个字，正在从一个行业标签，变成一种基础能力。就像二十年前企业招IT人员一样，当时你也不会觉得一家做床罩的公司需要程序员，但现在很多公司都有IT工程师。

所以第二个判断，AI的工作机会正在一些你看不到的地方涌现。各行各业的公司都在用AI，也开始招相关的人。

活换了，公司也换了。那城市呢？

报告还统计了16个城市的AI岗位变化。你可能想不到，增速最快的那个城市是郑州。

郑州现在有一批公司，原来拍短剧用的是演员、场地和服化道，现在开始用AI做漫剧创作、AI剪辑。2025年郑州微短剧产业规模突破了97亿元，相关企业超过千家。再加上这几年布局的算力中心，围绕这些产业，也长出了一批AI基建和算力平台运营的岗位。

三年下来，郑州AI岗位占比从0.37%涨到了1.63%，增长341%，16个城市里排第一。

其实我也有同感，郑州新增的这些AI岗位，跟当地原有的短剧产业和这几年的算力中心建设都有关系。

不只是郑州。武汉的AI岗位增长218%，来源是汽车、光电和机器人。苏州增长147%，集中在制造业，当地制造业AI岗位已经超过了互联网，AI岗位薪酬超过广州，快追上一线了。成都增长263%，更偏互联网软件和电子硬件。

每个城市长出来的AI机会都不一样，但逻辑是一样的，都是在自己原来擅长的产业或者领域上接AI。

不过，每个数据都需要解读。郑州这个增速很大，一个重要原因是底子比较薄弱。这就好像一个学生之前考20分，现在玩命学习，一下子涨到了70分，进步了50分。学霸从90分涨到了95分，看起来只进步了5分，但最后比的话，还是学霸的分数高。

对于AI岗位，道理一模一样，不能仅仅看增速，还得看岗位总量。郑州的AI岗位总量目前还不到北京的七分之一。增速猛，但体量还小。一线城市仍然是AI岗位的绝对主力，只是AI的机会正在向更多产业城市扩散。

所以第三个判断，机会也不仅仅是在一线城市。或者更准确地说，机会正在沿着产业基础往外扩。

你不用只盯着北京、上海、深圳，你得看你所在的城市原来有什么产业，这些产业正在用AI解决什么问题。