一个团单200人传统做法要一周用这套系统半天搞定了
发布时间:2026-07-01 09:52 浏览量:1
事情是这样的。
一家做了十几年职业装定制的工厂。接了一个企业团服订单。200个人。每个人都要量体数据。每个人都要单独出纸样。每个人都要排料裁剪。
他们以前怎么干的。四个版师围着电脑和样板桌转了整整一个星期。量体表导出来200行数据。一个人一个人对着尺码表调样板。调完放码。放完排料。排完检查。中间出错了三次返工。第七天下午才把裁片送到裁床。老板说这还算顺利的。上次300人的单子干了十天差点延期赔款。
我听到这组数据的时候第一反应不是震惊。是心疼。
算一笔账就知道了。四个版师每人月薪平均14000元。一周的人力成本就是14000元。还不包括这四个人本来可以做的其他新款工作。一次返工重新打样排料至少浪费大半天。三次返工就是一天半。按同样的时薪折算大约5250元。光人力和返工这一项一单就要花掉将近两万。一年接50个这样的团单就是一百万。纯纯因为效率问题烧掉的。
服装定制行业的痛点在哪
服装定制行业有一个结构性难题。跟成衣完全不同。成衣做五个码S M L XL XXL一套版型跑几千件。定制是一个人一个码。200个人就是200套不同的版型。而且每个人的体型都不一样。有的凸肚。有的驼背。有的肩膀一边高一边低。这些特体的版型如果靠手工一个个调。熟练版师调一个特体也要30到60分钟。200人光是调版就要100到200个小时。
更麻烦的是团体订单的归码。200个人的量体数据里面可能有很多人尺寸接近或者完全相同。但靠肉眼去归码既慢又容易出错。漏归一个就多出一套不必要的样板。错归两个就会导致衣服做出来客户穿不上。
还有改版。定制行业的特点就是确认周期长。客户看样衣觉得领子要改一下袖长加两公分这种要求非常普遍。手工改一处关联部位全得跟着手动对一遍。改完还得重新放码重新排料。一个循环下来又是几个小时。
有一套系统专门解决这件事
博克MTM服装定制云系统的设计初衷就是把上面这些环节全部自动化。从门店3D选款下单到最后裁床输出裁片。中间所有步骤都可以自动完成。
核心逻辑分三层。
第一层。单体定制的一人一版。系统采用参数化建模方式建立基础版型。输入客户的量体数据之后系统自动完成样板调整。不管你是标准体型还是凸肚驼背挺胸后仰各种特体都能精准处理。不需要版师手动一条线一条线地改。数据进去样板出来。真正的一人一版。
第二层。团体定制的批量处理。这是最炸裂的部分。Excel格式的量体表直接导入系统。一次性最多导入200个人。系统自动完成三个步骤。第一步归码。自动识别体型相同的人员合并同类项减少重复制板。第二步生成毛裁样板。根据归码结果自动生成对应规格的所有裁片。第三步自动分床和排料。直接输出裁剪方案给裁床。
我看过实际演示的数据。200人的Excel表格导入系统。从点击开始到输出完整的裁剪方案。用时不到4小时。而同样的事情靠四个熟练版师手工做需要5到7个工作日。效率提升5到8倍。这不是优化流程。是把整个流程重构了。
第三层。智能数据中心打通全链路。版型库和部件库统一管理。企业积累的所有版型和部件分类保存。订单进来之后数据中心自动匹配版型自动改版自动分床自动排料。全程无人干预。还能对接ERP MES SCM等外部系统消灭数据孤岛。
从3D选款到自动裁剪一条线
博克MTM系统的完整链路是这样的。
前端。3D选款下单平台。客户通过网页或APP选择款式搭配面料选部件组合。系统实时渲染3D效果图。客户能直观看到自己定制的衣服长什么样。量体数据可以通过3D人体扫描仪采集128项精准数据。也可以通过APP人工录入。语音播报自动录入不用手写。
中端。智能数据中心接收订单数据后全自动处理。调用版型库里的基础样板。按照每个订单的量体数据自动调整。自动放码。自动分床。自动排料。输出排料图和裁剪文件。整个过程不需要人工操作。
后端。自动裁剪机直接读取裁剪文件开始切割。裁完车缝包装交付客户。从下单到成品全链路数字化。
博克在这条路上走了二十年
博克时代科技2003年成立。国家高新技术企业专精特新企业。90多项知识产权服务全球30000多家企业用户覆盖30个国家。MTM服装定制云系统只是完整产品线中的一个模块。围绕服装数字化博克还提供智能服装CAD、超级排料系统、箱包3D出格、内衣CAD、GST工艺分析、3D人体扫描仪、自动裁剪机等一系列产品和解决方案。
对企业来说不需要一步到位全套上。从最痛的点切入就行。定制行业最痛的点就是团单处理效率。先把这块提上来。剩下的自然跟着跑起来了。
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关于博克科技
博克CAD让版师更强。深圳市博克时代科技开发有限公司成立于2003年,国家级高新技术企业、专精特新企业,拥有90多项软件著作权及数项发明专利,服务全球3万家企业。旗下涵盖参数化数字制版、AI辅助智能样板设计、MTM智能协同平台、AI与3D融合应用、超级排料系统及箱包CAD系统六大核心领域。博克云平台cloudbok.com在线体验。