英矽智能联席CEO任峰：三期临床成功或将是AI制药的“DeepSeek时刻”

“公司目前有10条管线处于临床开发阶段。其中，特发性肺纤维化项目在中国的临床三期试验已启动。”英矽智能联席首席执行官兼首席科学官任峰在接受证券时报记者采访时表示，“一旦成功，可能会是AI制药领域的‘DeepSeek时刻’”。

他预计，如果一切顺利，英矽智能将于2029年拿到特发性肺纤维化项目的顶线数据，而从拿到顶线数据到申报上市，还需要约一年时间。

提及AI制药，绕不开英矽智能治疗特发性肺纤维化项目的候选药物Rentosertib（ISM001-055），这是全球首个由人工智能赋能“靶点发现”与“分子设计”的药物。

在任峰看来，进入临床三期意味着英矽智能已完成AI制药的关键概念验证：从病人数据出发，用AI找到新靶点、用 AI设计新分子，再回到病人身上进行临床三期验证，由此完成了技术上的闭环。

“有些公司只用AI进行分子设计，有些公司只用AI进行靶点发现，既用AI发现新靶点又设计新分子的公司，全球范围内并不多。”任峰说。

衡量AI制药公司的优劣，在任峰看来，关键看两大指标：一是能否将管线推进到临床阶段；二是AI技术能为公司带来多少商业化收入。“具体来看，就是是否有公司愿意与AI制药公司开展战略合作，有无公司愿意购买AI制药公司的管线。”

就他的观察，跨国药企对AI制药公司的需求主要集中在两方面，分别为基于现有靶点、已知生物学机制，利用AI产出具有明显差异化的分子；针对部分疾病，借助AI寻找靠谱而新颖的靶点。

“与其他AI制药公司相比，英矽智能的差异化在于既可借助AI进行分子设计，也能用来发现靶点。”任峰透露，公司目前已提名33款临床前候选药物，针对的靶点中有6个是同类首创（first in class）。

不过，任峰坦言，目前尚无AI做出的药物完成三期临床，统计成功率是否提升为时尚早，“但加入一个强有力的AI工具，从纯粹的经验驱动变成‘经验+数据’双重驱动，成功率肯定不会比单纯靠人更低”。

事实上，对制药来讲，AI提升效率已成业内共识。以Moderna（莫德纳）与默沙东合作的治疗黑色素瘤mRNA新抗原肿瘤疫苗（mRNA-4157/V940）为例，其研发过程中便采用了一套集成的AI算法，从海量测序数据中筛选出最有可能被免疫系统识别的突变。

任峰说，肿瘤疫苗领域非常适合AI技术介入，若采用mRNA技术开发肿瘤疫苗，单次最多可靶向二三十个癌症相关突变，但患者体内的突变数量可达数百上千个，而AI可结合已知的数据完成抗原筛选，从数百个突变中筛选出最能激活人体免疫的靶点。此外，AI还可用于优化递送系统，辅助肿瘤疫苗精准递送到病灶位置。

任峰预计，AI制药赛道正朝着下一个阶段大踏步前进。他判断，未来，所有的生物医药公司都可能成为AI制药公司。

另一个值得注意的行业变化是，今年开始，Anthropic、OpenAI、字节跳动、腾讯等科技巨头纷纷进入AI制药领域。“这些科技企业认为，AI制药赛道能为其带来特别高的价值。”但在任峰看来，“科技巨头懂AI可能还没有那么懂制药。”

当前，AI制药的跨界人才缺口较大。“既懂 AI又懂药物研发的跨界人才，市场上很难招到，我们只能自己培养——招AI人才培养药物研发能力或招药物研发人才培养AI能力。”任峰说。