2025年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——医疗健康领域案例之十 | 多模态数据要素加力提升中医药临床科研一体化水平

中国中医科学院广安门医院构建多模态中医药临床科研一体化数据要素体系，为中医药医院建设提供从数据采集到数据标准化处理再到分析应用的全流程解决方案，促进中医药数据临床科研一体化应用及流通，支持智能健康管理等数据应用新模式新业态探索。

一是采集治理多模态数据

形成临床、影像、生物样本等多模态数据资源目录，完成电子病历、HIS 系统、检验检查、移动护理系统、影像类、生物样本及天气环境等多源数据的采集、解析等全流程处理，对医疗文书类数据进行结构化处理，创新储存和呈现方式。围绕医学数据特点，从盘、评、理、治四个维度搭建数据治理体系，并推进点-线-面-体的多层级治理策略，实现数据资源到数据资产的转化。

二是开展数据标准化整合处理

确立标准化术语基线与分类，搭建标准化术语体系，通过自动标准化引擎，基于语义分析和知识图谱实现疾病、药品等术语

自动对照。标准化整合医院各系统间的临床数据，实现科研数据共享，有效协助医院开展各类科学研究工作。

三是建设多类型专病库

依托已有数据，建设代谢病临床数据专病库，纳入162万例代谢病相关病例，受管理患者数超30万，为医院申请国家中医代谢性疾病临床医学研究中心提供有力支撑。建立房颤临床数据专病库，纳入心房颤动相关病例4万余例。计划建立包括肺癌、肠癌等10个病种中医特色专病库，预计纳入相关病例200余万例，管理患者共计50余万人次。

四是推动数据在科研和服务领域的创新应用

以资源目录促进科研创新。根据科研项目主题内容创建数据集与30余个医学常用的统计模型结合，为临床医生提供通用性科研工具，助力中医药传承创新。以AI服务带动数据应用。发布中医医疗服务大模型“广医·岐智”，以丰富的中医医学经验与临床诊疗数据为基础，打造具备强大中医诊疗推理能力和临床应用功能的医疗领域模型，有效提升医疗效率、改善医疗服务，有助于解决基层中医师短缺问题。打造AI助手，协助患者挂号、收集病史，缩短患者等待时间，节省医生书写文书时间，提升病历质量。